مدیر بخش ارتباطات و تبلیغات مرکز نور در گفت وگو با خبرنگار خبرگزاری«حوزه» اظهارداشت: این تعداد مقاله با هدف تببین و شناساندن نوروز باستانی ایرانیان همچنین، تسهیل در امر پژوهش و تحقیق محققان تاریخ ایران اسلامی تهیه و در فضای مجازی عرضه شده است.

ادامه نوشته

رئیس مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی گفت: هزار و 400 عنوان نشریه در این پایگاه بارگذاری شده است و همچنین 894 هزار مقاله نیز برای پژوهشگران قابل دسترسی است که 230 هزار پدید آورنده آن را به تحریر در آوردند.

دنیای وب منبع عظیمی از اطلاعات است که روزبه‌روز برحجم آن افزوده می‌شود. در حال حاضر میلیاردها صفحه که اطلاعات فراوانی از موضوعات مختلف را در بر دارند، بر روی سرورهای مختلف جا خوش کرده اند. این در حالیست که تولد سایتهای جدید و گسترش سایتهای موجود نیز به طور فزاینده ای به این حجم اطلاعات می افزاید.
نرخ رشد اطلاعات تا بدانجاست که امروزه مشکل دسترسی به اطلاعات جدی تر از نبود اطلاعات است. امروزه چالش عمده اکثر کاربران دستیابی به اطلاعات است. به عبارت دیگر اگر کاربری دنبال موضوعی خاص باشد، کدام صفحه را باید بخواند؟ از میان این تعداد عظیم صفحات موجود، کدام صفحه نیاز او را برآورده می کند؟
چاره ی این چالش استفاده از موتورهای جستجو است. اما موتورهای جستجوهم تفاوتهای اساسی دارند.
موتورهای جستجو به کاربران در یافتن اطلاعات کمک می‌کنند. موتورهای جستجو، با درنظر گرفتن خصوصیات زبانی، اقدام به جستجوی متون و رتبه بندی متناسب با نتایج میکنند.
بخشی از موتور جستجوی بومی نور که در حال توسعه است؛ در سایت جدید نورمگز جهت جستجوی مقالات گنجانده شده است. عملکرد سریع، کیفیت نتایج با توجه به خصوصیات زبان فارسی، رتبه بندی منطقی در مقایسه با موتورهای جستجوی معروف و امکانات پرشمار دیگر از نقاط قوت این موتور جستجو به شمار میروند.
در حال حاضر استفاده از موتور جستجوی نور تنها در پایگاه نورمگز از امکان پذیر است.

ادامه نوشته

روزانه مقالات و اخبار و اسناد متنی فراوانی در محیط رقومی (دیجیتال) تولید و منتشر می‌شود که بررسی درون‌مایه این حجم گسترده اطلاعات، به آسانی امکان‌پذیر نخواهد بود، بلکه مشکلاتی پدید خواهد آورد. شمار فراوان متن‌ها، گوناگونی زبانی آنها، طول‌های مختلف و رمزینه‌های متفاوتشان، از دشواری‌های کار با اسناد متنی به شمار می‌روند.

 کارشناسان شاخه‌های علمی مختلف، برای حل این مشکل دست گشاده‌اند. برای نمونه متخصصان هوش مصنوعی، بازیابی اطلاعات، داده‌کاوی و متن‌کاوی و مشابه‌‌یابی متون، کارهای صورت داده و به کمک دانش‌های بازیابی اطلاعات برای حل این مشکلات پیش‌نهادهایی عرضه کرده‌اند. این مقاله، با نام «عنوان‌های هم‌سان»، از این مشابه‌یاب‌هاست که با توجه به داده‌های فراوان پایگاه مجلات «noormags» تولید و عرضه شده است.

ادامه نوشته